试验设计与数据处理应用

         我司介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了Excel在试验数据处理中的强大功能。全书分为10章，其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法，第5～9章介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法，第10章介绍了Excel在试验数据分析计算中的应用。本书信息量大，图文并茂，实例丰富，注重理论实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，便于自学。本书可以作为化工、食品、制药、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业高年级本科生或研究生教学用书，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。?

目录

　　引言

　　1 试验设计与数据处理的发展概况1

　　2 试验设计与数据处理的意义1

　　1试验数据的误差分析3

　　1?1真值与平均值3

　　1?1?1真值3

　　1?1?2平均值3

　　1?2误差的基本概念5

　　1?2?1误差5

　　1?2?2相对误差6

　　1?2?3算术平均误差7

　　1?2?4标准误差7

　　1?3试验数据误差的来源及分类8

　　1?3?1随机误差8

　　1?3?2系统误差8

　　1?3?3过失误差8

　　1?4试验数据的度8

　　1?4?1精密度8

　　1?4?2正确度9

　　1?4?3准确度9

　　1?5试验数据误差的估计与检验10

　　1?5?1随机误差的估计10

　　1?5?2系统误差的检验10

　　1?5?3过失误差的检验11

　　1?6有效数字和试验结果的表示13

　　1?6?1有效数字13

　　1?6?2有效数字的运算14

　　1?6?3有效数字的修约规则15

　　1?7误差的传递15

　　1?7?1误差传递基本公式15

　　1?7?2常用函数的误差传递公式16

　　1?7?3误差传递公式的应用16

　　习题119

　　2试验数据的表图表示法20

　　2?1列表法20

　　2?2图示法21

　　2?2?1常用数据图21

　　2?2?2坐标系的选择24

　　2?2?3坐标比例尺的确定25

　　习题228

　　3试验的方差分析29

　　3?1单因素试验的方差分析29

　　3?1?1单因素试验方差分析基本问题29

　　3?1?2单因素试验方差分析基本步骤29

　　3?1?3单因素试验方差分析的简化计算33

　　3?2双因素试验的方差分析34

　　3?2?1双因素无重复试验的方差分析34

　　3?2?2双因素重复试验的方差分析38

　　习题343

　　4试验数据的回归分析44

　　4?1基本概念44

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